确幸评价 ，让决策更加有据可依
更全面的数据 + 更透明的评价体系 = 更可信的评价结果
全面数据
被评价对象数据更全面，更有所在类目、所属行业、细分领域、评价/投诉/监督数据，数据更充分更全面。
评价模型
通过客观评价模型区分评价对象优劣，通过主观评价模型度量偏好，更加立体呈现评价结果，让依据更充分。
优化排行
根据评价者偏好，能够对主客观评价模型微调得到个性化排行榜，让评价结果更加符合需求。持续优化选择。
更全面的数据集
全面数据
评价目标数据充分
得益于综合电商和自建电商等数字化基础设施，商品数据充分，能够建立完整的商品数据画像，为精准度量提供基础。
评价模型
主客观评价模型
基于行业或领域标准、规范、共识建立客观评价体系，轻松识别优与劣。
评价模型不再采用单一维度，通过多维度区分差异性，更加便于选择。
排行榜
排行榜也能个性化
评价模型能够进一步调整和优化，根据需要简单调整就能得到排行榜，让评价方法和评价结果更加符合要求。
甚至能够建立属于自己的专属排行榜，无论是商品，还是职位都能轻松评选。
企业服务
评价评选决策支持服务
针对项目选址、风险评估、收益预测等复杂评价模型，提供企业级评价决策服务，确定评价目标后即可开始数据收集、处理、评价工作。
能够融合自有数据集与公共数据集，得到更加充分的评价结果。
开箱即用，满足个人消费决策
微信关注即可使用，满足个人消费决策及选品需求
开放平台，满足企业更多决策需求
包括应用库、AI能力库、评价模型库、开放数据接口，更好满足企业决策评价需求
| AIGC能力库 | 评价模型库 | 数据连接器 |
| 开放/公共数据集 | 数据生命周期 | 数据使用授权 |
确幸评价，让每一个决策都有据可依
更全面的数据 + 更透明的评价体系 = 更可信的评价结果